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Las enfermeras de hospitales que generalmente tienen su capacidad colmada tendrían más riesgo de desarrollar depresión que sus colegas de instituciones menos concurridas, sugirió un estudio en Finlandia.
Los resultados revelaron que el personal médico en los servicios más activos fueron dos veces más propenso a recibir una licencia médica por depresión que los empleados de instituciones con una cantidad "óptima" de pacientes. El 93 por ciento de los participantes eran enfermeras.
El estudio plantea que el estrés crónico por la sobrecarga de tareas altera la salud mental del personal, dijo la doctora Marianna Virtanen, del Instituto de Salud Ocupacional de Finlandia, en Helsinki.
El equipo de Virtanen, que publicó su investigación en el Journal of Clinical Psychiatry, analizó datos de 16 hospitales para conocer la ocupación mensual de camas en 2003 y 2004. Luego, cruzó esa información con la cantidad de licencias médicas en 2004 y 2005 de 5.166 empleados.
Los expertos consideraron que los hospitales que poseían menos del 85 por ciento de las camas ocupadas por año funcionaban con una capacidad óptima. Los servicios con una tarea por encima de ese porcentaje contaban con su capacidad superada.
El equipo comprobó que el personal de los servicios más concurridos, con más del 95 por ciento de las camas ocupadas, corría más del doble de riesgo de recibir una licencia médica por depresión que sus colegas que atendían a una menor cantidad de pacientes.
En los hospitales con mayor actividad, 23 de 486 empleados recibieron una licencia por depresión en dos años, a diferencia de 41 de 1.766 integrantes de los servicios con una ocupación óptima de camas.
Aun así, los resultados apuntaron a otro problema de la superpoblación hospitalaria. Virtanen manifestó que estudios previos habían sugerido que la excesiva concurrencia hospitalaria comprometería la atención, por ejemplo, aumentando el peligro de infecciones.
"Una buena medida sería mantener niveles razonables de ocupación de camas", indicó.
FUENTE: Journal of Clinical Psychiatry,